NUEVA VERSIÓN 3.4 DISPONIBLE (build 2024/11/07)
iHOGA y MHOGA son dos versiones del software HOGA «Hybrid Optimization by Genetic Algorithms», desarrollado en C++ por investigadores de la Universidad de Zaragoza (España) para la simulación y optimización de Sistemas de Generación de Energía Eléctrica basados en Energías Renovables.
- iHOGA es para sistemas de potencias desde pocos W hasta un límite de 5 MW.
- MHOGA es para sistemas de potencia de MW, sin límite. Se desarrolló con la colaboración de Sisener Ingenieros (https://www.sisener.com/)
El software puede modelar sistemas con consumo de energía eléctrica (DC y/o AC) y/o Hidrógeno, así como consumo de agua de depósito previamente bombeada.
Puede considerar diversos componentes: generador fotovoltaico (incluido bifacial y CPV), aerogeneradores, turbina hidroeléctrica (con o sin almacenamiento por bombeo), generador auxiliar (diésel, gasolina…), inversor o inversor-cargador, baterías (plomo-ácido o ión de litio), cargador y regulador de carga de las baterías así como componentes del hidrógeno (electrolizador, tanque de hidrógeno y pila de combustible).
En sistemas de suministro de consumo energético, la optimización se realiza minimizando el coste total actualizado neto (NPC del inglés «net present cost»).
En sistemas de generación de energía eléctrica (sin consumo o con bajo consumo), la optimización puede ser la maximización del valor actual neto total (VAN, NPV en inglés) o la minimización del coste nivelado de la energía (LCOE del inglés «levelized cost of energy»), calculando otras variables como la tasa interna de retorno (TIR, IRR en inglés).
iHOGA / MHOGA puede simular y optimizar sistemas de baja o de alta potencia. Puede simular y optimizar sistemas aislados de la red o conectados a la red, con o sin consumo propio, pudiendo definirse distintos casos de Autoconsumo con Balance Neto (Net Metering) o Facturación Neta (Net Billing).
El software incluye simulación y optimización multiperiodo (considerando la degradación de los paneles fotovoltaicos, aerogenreadores y baterías con los años, así como el incremento del consumo con los años, entre otros parámetros), optimización multiobjetivo, simulación en pasos temporales de hasta 1 minuto, análisis de sensibilidad, análisis de probabilidad, etc. Utiliza modelos muy detallados de los componentes, incluyendo eficiencias variables para el inversor/cargador, la bomba, la turbina hidroeléctrica, la pila de combustible y el electrolizador, obteniendo simulaciones y estimaciones del funcionamiento del sistema muy precisas. Incluye estrategias de control, optimizables, para sistemas aislados y para sistemas conectados a la red (gestión de la carga/descarga de las baterías dependiendo del precio de compra o venta de la electricidad de la red).
iHOGA / MHOGA utiliza modelos avanzados para la estimación precisa de la duración de las baterías, que en general son los elementos más caros y que más reemplazamientos precisan. Esto supone que la estimación del coste total actualizado del sistema se realiza de una forma mucho más realista que otros softwares, pudiendo comparar correctamente entre distintas combinaciones de componentes y estrategias de control y obteniendo el óptimo real.
El software incluye modelos avanzados de optimización (algoritmos genéticos), lo que implica la posibilidad de obtener el sistema óptimo utilizando tiempos de cálculo muy pequeños.
Funciona bajo Windows (XP o superior). No funciona bajo máquinas virtuales o hipervisores.
El investigador principal (Rodolfo Dufo López) ha publicado más de 40 artículos relacionados con el software iHOGA / MHOGA en las mejores revistas científicas del campo de la Energía (enlace ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1490-6423; enlace SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=8435781300)